En español, in English, en français, em português.
A Mirai seguim enriquint la nostra solució BI amb noves millores perquè puguis treure el màxim partit a les teves vendes directes. I en aquesta línia, llancem un nou informe perquè puguis observar i analitzar la demanda de reserves que reps en el teu motor, peticions o requests.
El trànsit del teu lloc web no sempre representa una demanda real i pot soscavar els resultats de conversió. Les peticions al motor, però, proporcionen informació quantitativa i qualitativa molt valuosa que val la pena analitzar. Cada vegada que algú té un interès real en el teu hotel, et consulten detalladament el que busca (amb dates d’estada i ocupacions). Conèixer aquestes dades de demanda et donarà pistes d’oportunitats per optimitzar els teus resultats. Des de Mirai emmagatzemem aquesta informació, la estructurem, l’enriquim i la carreguem a BI perquè la puguis treure el màxim partit.
Què es pot veure i analitzar en aquest informe?
Conservem cada petició amb tots els seus detalls:
- Data de sol·licitud
- Origen geogràfic de la petició
- Dates (de – a)
- Nombre d’habitacions
- Ocupació (adults i nens)
I també els detalls de les respostes als clients a nivell RoomType:
- Disponibilitat
- En cas de denegació, la raó per la qual es denega aquesta sol·licitud
- La informació anterior ens permet calcular el %denegat, que seria una de les KPIs per monitoritzar i minimitzar
Com també sabem les reserves que s’estan generant per a aquestes dates i els seus detalls, podem calcular 2 KPIs molt rellevants:
- % Conversió
- Lost revenue (valor estimat de les sol·licituds rebutjades)
A l’informe hem condensat tota aquesta informació per a les peticions de l’última setmana de la manera més usable possible. L’objectiu principal és fer-te més fàcil trobar les dates més demandades i on més peticions estàs negant , fins i tot estimant el seu valor i cost d’oportunitat, de manera que puguis revisar l’inventari i minimitzar el rebuig (possibles vendes). També vam aprofitar per comparar la conversió i el rebuig per mercat i per perfil de petició. Tot això pot semblar complex i massa informatiu, però mirem-ho per parts:
Es mostren dos gràfics de barres:
- Un per Data de Request , on es pot veure el nombre de sol·licituds i la conversió per a cada dia de l’última setmana. La idea és afegir també l’historial en una segona fase (internament ja el tenim, així que si ho necessites pots preguntar al teu gestor de comptes).
- El segon té més chicha. Aquests són els mesos d’estada exigits en les peticions rebudes. Per a cada mes actual o futur es pot veure el nombre de sol·licituds, desglossades pel tipus de resposta del sistema:
1.Ok: Tots els tipus de RoomTypes disponibles
2.Base_N/A: Habitació base no disponible
3.Some: La majoria de RoomTypes disponibles
4.Few: La majoria de RoomTypes no disponibles
5.No Rooms: No hi ha RoomType disponible
6.Restriccions: Qualsevol de les restriccions no es compleixen
També s’indica el percentatge de sol·licituds denegades (%Requests denied) per cada mes d’estada. I si vols aprofundir en l’anàlisi, pots fer que el gràfic baixi al nivell de la setmana d’estada, fent clic a la icona amb les dues fletxes descendents:
També hi ha un gràfic de donut on es pot veure la proporció de tipus de respostes que s’estan donant a les peticions:
Finalment tenim les taules numèriques. El primer resumeix els KPIs rellevants: #Requests, Bookings, %Conversió (bookings/ #requests), %Denied (percentatge de sol·licituds denegades) i l’estimació del que podríeu haver introduït si no haguéssiu rebutjat cap petició.
A més, hi ha diverses taules que permeten descompondre i analitzar els principals KPIs. El més rellevant és el de Mercats, que també mostra la taxa de conversió de cada un d’ells (cal tenir en compte que també hi ha peticions de Bots que poden fer que aquests percentatges baixin en determinats mercats).
Finalment, disposem de tres taules amb el desglossament pel nombre de nits, adults i habitacions demandades:
Tota aquesta informació és inestimable per a la presa de decisions per seguir millorant les teves vendes directes. Aprofita!
Altres característiques de la nostra eina BI:
- El reporting més complet d’upselling al BI
- Més informació, més accessible i millor organitzada
- Possibilitat de comparar amb 2021, 2020 o 2019
- Competitivitat en preus a Hotel Ads
- Informes de totes les teves inversions en màrqueting (Ads i Metasearch)
- Benchmark de clients similars
- Tipus d’estada, ocupació, Club, etc… així com analítica de dades: situació general del teu hotel, On the books (OTB), Pickup, Markets…
- Mirai BI recull la informació de Mirai Rescue: Wait List, Cart Recovery i Retargeting
Si tens algun dubte o necessites que Mirai t’expliqui més sobre el nostre BI, consulta el teu gestor.