En español, in English, en français, em português.
Cap model de distribució hotelera basat en IA (intel·ligència artificial) ofereix tarifes en temps real per als hotels. Els preus mostrats són només estimacions. No cal dir que això representa una gran debilitat a l’hora de generar reserves efectives, cosa que explica per què la IA encara no ha suposat un canvi radical en el sector.
Però això canviarà en 2025. És qüestió de setmanes o mesos.
És aquí on entra en joc l’accés al “ARI” (aquest acrònim significa “availability, rates, inventory” o disponibilitat, tarifes, inventari) en temps real, i és la pròxima gran frontera en la distribució hotelera mitjançant IA. Podeu imaginar-vos el moment en què la IA proporcioni preus finals i exactes? Alguna cosa com la següent simulació.
Les empreses tecnològiques de viatges (principalment OTA, PMS, gestors de canals i motors de reserves principals) ofereixen les seves pròpies API per extreure ARI en temps real. Els actors actuals de la metabúsqueda, com Google Hotels i Tripadvisor, utilitzen aquestes API i redirigeixen els clients als diferents llocs web (webs d’hotels i OTA). Tanmateix, el manteniment i l’escalabilitat han estat un gran desafiament. Les plataformes d’IA seguiran aquest model i implementaran aquestes API o intentaran un enfocament nou?
Model-control Protocol o MCP, el catalitzador entre la IA i l’ARI en temps real?
El MCP ofereix un marc estandarditzat i escalable que permet als grans models de llenguatge o LLMs, accedir a diverses fonts de dades i eines de manera eficient.
Aquest avanç permet que les plataformes basades en IA, com ChatGPT, Gemini i Perplexity, integrin dades en temps real de proveïdors de tecnologia hotelera, inclosos sistemes de gestió hotelera (PMS), gestors de canals, sistemes de gestió d’ingressos (RMS) i motors de reserves.
Com a resultat, aquestes plataformes poden ampliar el seu paper més enllà del descobriment de destinacions i hotels, oferint disponibilitat en temps real, preus i fins i tot capacitats de reserva de principi a fi, sense que els usuaris hagin de sortir de la interfície d’IA.
En teoria, també es podrien integrar funcionalitats transaccionals, permetent reserves directes a través d’agents d’IA. Aquest és, sens dubte, un escenari possible. No obstant això, no està clar si s’ajusta a les preferències dels consumidors i dels proveïdors d’allotjament. Iniciatives similars, com “Book on Google” de Google i “Instant Booking” de Tripadvisor, van tenir dificultats d’adopció i finalment van ser descontinuades. A més de l’interès del mercat, hi ha diverses barreres crítiques, com ara la seguretat de les dades, la integració de pagaments, la privacitat de l’usuari i la fidelització a les marques.
Finalment, tot i que el MCP presenta una visió prometedora, continua sent un concepte en una fase inicial. La seva adopció encara és limitada i depèn molt de l’escala organitzativa, la preparació tècnica i l’alineació estratègica.
Què poden fer els hotels avui?
És en l’interès dels hotels mostrar els seus preus directes en temps real en nous espais, sobretot si la seva participació continua multiplicant-se per cent. No obstant això, els intermediaris (principalment OTA) també tenen ARI en temps real i són molt més avançats tecnològicament. Qui prendrà la iniciativa? Si els hotels es mantenen passius, les OTA ocuparan aquests nous espais i atrauran el trànsit i les reserves cap a elles.
No obstant això, els hotels poden començar a preparar-se per quan arribi el moment. Una guia ràpida seria:
- Familiaritza’t amb els fonaments de la metacerca. Has d’entendre en profunditat les plataformes de metacerca, els seus principals impulsors (com ara la precisió i competitivitat dels preus) i els seus indicadors de rendiment (KPI com la quota d’impressions i la taxa de participació). Això et permetrà aprofitar la metacerca per preparar-te per a la IA, ja que moltes eines d’IA probablement es basaran en aquestes plataformes per obtenir dades en temps real sobre disponibilitat i tarifes.
- Assegura’t que els teus establiments estan llistats a les principals plataformes com trivago, Tripadvisor i, sobretot, Google Hotels. És molt probable que les empreses d’IA es vinculin amb actors de la metacerca ja existents per mostrar els preus en temps real dels hotels. Gemini de Google va provar una vegada a mostrar en els seus resultats els preus en temps real de Google Hotel Ads, encara que ja no podem reproduir aquest resultat.
- Fes que els teus llocs web siguin indexats pels motors de cerca d’IA. Contacta de manera proactiva amb els proveïdors d’IA i informa’t sobre els passos necessaris perquè el teu lloc web sigui indexat i pugui mostrar els preus en temps real. No es tracta simplement d’”enviar l’URL a Google”, tal com passava al principi quan Google utilitzava el directori Dmoz per obtenir les URL a indexar. Però les coses canviaran aviat.
- Assegura’t de construir el teu canal de preus en viu. Si ets una gran cadena hotelera, hauries de plantejar-te invertir en la teva pròpia API i tenir-la preparada per respondre a milions de sol·licituds diàries. Si ets una cadena petita o un hotel independent, busca empreses tecnològiques de confiança que puguin encarregar-se d’aquesta tasca mitjançant la integració directa amb el teu PMS o CRS. Quan arribi el moment, les plataformes d’IA exigiran informació d’ARI en temps real.
- Segueix de prop els avenços i adapta la teva estratègia en temps real. Mantén contacte amb les plataformes d’IA i sol·licita periòdicament informació sobre les seves novetats. Subscriu-te a portals d’actualitat tecnològica en viatges com Phocuswire, Skift, Hospitalitynet o el blog de Mirai, que són grans fonts d’informació i consells. El canvi és ara l’única constant en la tecnologia hotelera i cal que estiguis sempre informat, ja que l’escenari evoluciona ràpidament.
- Desenvolupa processos i tecnologies robustes de seguiment i atribució. Molts hotels encara no estan familiaritzats amb l’atribució de reserves i tenen només una idea vaga d’on provenen totes les seves reserves. Alguns hotelers ni tan sols tenen accés als seus comptes de Google Analytics (o altres sistemes de seguiment), ja que aquests són gestionats per agències de màrqueting, cosa que els impedeix prendre les decisions adequades. Aquesta situació ja els està generant greus problemes, com ara una despesa excessiva en màrqueting digital i la pèrdua d’oportunitats que només les dades permeten identificar. Has de solucionar-ho, implementar un model fiable de mesura del rendiment i assegurar-te que tot el trànsit està correctament etiquetat per a l’anàlisi. Només així podràs determinar quina part del trànsit i de les reserves prové de plataformes d’IA i motors de cerca basats en IA.
Sens dubte, això pot semblar molta feina per a alguna cosa que en realitat encara no està disponible. Sempre hi ha qui defensa esperar i veure què fan els altres primer. Al cap i a la fi, ser el primer sempre té premi, però ser un seguidor ràpid pot ser encara millor. L’important és no ser l’últim: aquest sempre perd!
Però la dura realitat és que aquest canvi radical es produirà més ràpidament del que esperes. Les API de tarifació en temps real ja estan disponibles (especialment per part de les grans OTA que inclouen totes les propietats del món) i les plataformes de cerca basades en IA estan ampliant ràpidament la seva base de clients. La Intel·ligència Artificial està transformant el màrqueting digital, per tant, espera’t un canvi de paradigma imminent en la distribució hotelera. Com que molt pocs actors estan preparats, és probable que alguns obtinguin ràpidament un avantatge enorme en detriment dels altres (al cap i a la fi, és un joc de suma zero). Per què no formar part dels guanyadors?
